噪声处理算法

目前常用的噪声处理算法主要有：形态学滤波算法、小波滤波算法、中值滤波算法及均值滤波算法，这些算法对常见的噪声模型如高斯噪声及椒盐噪声具有较好的处理效果，但是这些算法也有自身的缺陷，例如形态学滤波算法会丢失图像边缘信息，而小波滤波算法往往导致有效信息丢失，且其计算量大，而中值滤波算法只能有效的处理脉冲型噪声，均值滤波算法使图像模糊化，不便于辨识等。

本课题要处理的是CCD类传感器拍摄的图像，要求处理速度高，且处理效果好，本课题采用最大类间方差算法对扫描图像进行处理。

最大类间方差算法是基于最小二乘法的基础上推导出来的一种自适应阀值确定方法，其特点是算法简单，适用范围广。

最大类间方差算法是通过求取像素划分后各灰度级别所对应的方差，当方差达到最大值时，表明采用该灰度级别小的阀值，是取得图像当前景与图像背景取得最佳效果的阀值，即其差异性最大。